( ! ) Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; Math_Stats has a deprecated constructor in /var/www/html/Pear/pearstats.php on line 119 | ||||
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Call Stack | ||||
# | Time | Memory | Function | Location |
1 | 0.0004 | 360784 | {main}( ) | .../calcstat.php:0 |
2 | 0.0058 | 361728 | include( '/var/www/html/wstat/progstat.php ) | .../calcstat.php:7 |
Comparaison bilatérale de Pourcentages
(échantillons NON APPARIES)
Population 1 : 95 individus marqués 100 individus en tout soit une proportion de 95.0 % Population 2 : 192 individus marqués 200 individus en tout soit une proportion de 96.0 % Si on réunit les deux populations, on obtient 287 individus marqués 300 individus en tout soit une proportion de 95.7 % Valeur de l'écart-réduit : 0.40 au seuil de 5 % soit la valeur 1.96 on ne peut pas rejeter l'hypothèse que les pourcentages sont égaux. La p-value bilatérale est sans doute 0.6884075 soit en arrondi 0.688
Si vous disposez du logiciel gratuit R, vous pouvez vérifier ces calculs à l'aide de l'expression :
prop.test(c(95,192),c(100,200))
Vous pouvez également faire un "copier-coller" de cett expression vers les sites Rweb comme pbil ou bayes.
Si vous disposez du logiciel payant SAS, vous pouvez vérifier ces calculs à l'aide des instructions :
data compPourc ; input population marque $ effectif ; datalines; 1 Oui 95 1 Non 5 2 Oui 192 2 Non 8 ; run; proc freq data=compPourc ; tables population*marque / nopercent nocol Chisq Exact; weight effectif ; run;
Vous pouvez consulter la page comppourc, pour lire les résultats fournis par R et SAS si on utilise les données des deux exemples de démonstration.
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Code-source de cette page ; fichiers inclus : progstat et statuno.
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