Analyse détaillée d'une variable quantitative :

caractéristiques (m, s, cv, q2, iqr, iqr%...),

tests de normalité, graphiques,

valeurs extrêmes ("outliers").

 

Démonstration exemple 1     exemple 2     exemple 3     exemple 4   retour   Données à traiter Nom de la variable (facultatif) Unité des données (facultatif)     vidage     L'exemple 1 contient des données simulées peu nombreuses et sert juste à vérifier les formules de calcul. Les données de l'exemple 2 (données réelles d'une de nos études au CHU et correspondant à des plaquettes sanguines) suivent à peu près une loi normale alors que les données de l'exemple 3 (réelles, elles aussi, de taux de prothrombine) "résistent" à toute transformation de normalité. L'exemple 4 (données aménagées) contient des "outliers" faciles à détecter. Remarque : vous pouvez copier/coller des données en colonne issues d'Excel.   Code-source de cette page ;  fichiers inclus : std.php.

 

 

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