Etude statistique
 «  Les sols d’Afrique et du Proche-Orient »

	La présente étude porte sur le potentiel de ressources des sols et les contraintes qu’ils subissent. Un sol constitue la couche supérieure de la croûte terrestre : il est le produit des actions conjuguées de l’atmosphère et de la biosphère. Il possède donc des caractéristiques telles que l’hydromorphologie, l’aridité et le caractère salin, qui définissent un potentiel de ressources, c’est à dire la capacité d’un sol à être exploité (en terme d’agriculture par exemple). Or, les pays d’Afrique et du Proche-Orient (61 pays) présentent une grande variété de conditions climatiques, ils sont donc une bonne illustration pour cette étude.

Source : 	Ces données, datant de 1994, ont été réunies à partir du site Internet de l’ « Organisation de l’Alimentation et de l’Agriculture des Nations Unies » (FAO) dans la rubrique « TERRASTAT » des données statistiques, à l’adresse :
http://www.fao.org/ag/agl/agll/terrastat/

	Dans la partie « Terrastat Database » sélectionner tout d’abord les régions géographiques « North Africa  and  Near East » et « Sub Saharan Africa », puis un thème tel que « Major soil contraints ». Ensuite, cliquer sur « Display Statistics ! » afin d’obtenir la base de données. 
NB : Depuis l’enquête de la FAO, la situation géopolitique des régions étudiées a pu évoluer.
	Les paramètres retenus (salinity, hydromorphy, erosion risk, total area of drylands, total area, total country population, total population in dryland, land degradation, cause, type, actual arable land 1994 et agric. population 1994) ont été choisis en fonction de leur intérêt premier pour l’étude. Ils sont répertoriés dans les thèmes : « Major soil contraints », « Deserts and dryland aeras », « Population distribution in deserts and dryland aeras », « Land degradation » et « Actual and potential available arable land ». 

Variables :	Pour tous les pays, 9 variables quantitatives (QT) et 9 variables qualitatives (QL) ont été réunies. Le découpage en classes des QL est effectué graphiquement à partir du tracé en histogrammes des QT correspondantes, dont les valeurs sont classées en ordre croissant. Les variables TYP, CAUS et DEG sont des variables qualitatives directement issues de la base de données.
Le nom des pays est inscrit dans la première colonne (notée NP), et un code (P0XX) y est attribué dans seconde (notée IP).
Les valeurs manquantes sont figurées : « 0 ».

Variables quantitatives :

•	La superficie du pays en milliers de km², notée ST.
•	La population du pays en milliers d’habitants, notée POPT.
•	La surface de terres arides du pays en milliers de km², notée SARI. 
Les terres arides sont des sols soumis à une sécheresse relative, elles sont principalement situées au niveau des tropiques.
•	La population vivant dans les zones arides en milliers d’habitants, notée PARI.
•	La population d’agriculteurs du pays en milliers de personnes, notée POPA.
•	La surface de terres arables en milliers d’hectares, notée SARAB. 
Les terres arables sont les sols exploitables pour l’agriculture.
•	La surface de sol à caractère salin en milliers de km², notée SSALI.
Un sol à caractère salin est constitué de roches salifères telles que le gypse et la halite.
•	La surface occupée par le réseau hydrographique en milliers de km², notée SHYD. 
L’ensemble des cours d’eau et des étendues d’eau constituent le réseau hydro-graphique.
•	La surface du sol soumise à une érosion en milliers de km², notée SEROS.
L’érosion d’un sol est l’altération de ce dernier par des facteurs physico-chimiques tels que la température, la pluviosité et le vent.

Variables qualitatives :

Les classes des variables qualitatives, définies grâce à des histogrammes, sont consultables dans le fichier DGDO.xls, onglet « classeQL ». 
•	La superficie totale du pays, notée STL et subdivisée en 6 classes :
     0 : ST  300 000 km², très petite 
     1 : 300  000  ST  600 000 km², petite
     2 : 600 000  ST  1 000 000 km², moyenne
     3 : 1 000 000  ST  1 400 000 km², assez grande
     4 : 1 400 000  ST  2 000 000 km², grande
     5 : ST  2 000 000 km², très grande

•	La population totale du pays, notée POPTL et subdivisée en 6 classes :
1 : POPT 5 000 habitants, très faiblement peuplé
2 : 5 000  POPT  22 000 hab., faiblement peuplé
3 : 22 000  POPT  35 000 hab., assez peuplé
4 : 35 000  POPT  50 000 hab., peuplé
5 : 50 000  POPT  70 000 hab., fortement peuplé
6 : POPT  70 000 hab., très fortement peuplé

•	La population vivant dans les zones arides, notée PARIL et subdivisée en 5 classes :
1 : PARI  2 000, très peu nombreux
2 : 2 000  PARI  6 000 hab., peu nombreux
3 : 6 000  PARI  12 000 hab., assez nombreux
4 : 12 000  PARI  20 000 hab., nombreux
5 : PARI  20 000 hab. très nombreux

•	La surface de sol à caractère salin, notée SSALIL et subdivisée en 5 classes :
     0 : SSALI  5 000 km², nulle à très faible
1 : 5 000  SSALI  30 000 km², faible
2 : 30 000  SSALI  70 000 km², moyenne
3 : 70 000  SSALI  100 000 km², importante
4 : SSALI  100 000 km², très importante

•	La surface occupée par le réseau hydrographique, notée SHYDL et subdivisée en 5 classes :
0 : SHYD  7 000 km², nulle à très faible
1 : 7 000  SHYD  50 000 km², faible
2 : 50 000  SHYD  100 000 km², moyenne
3 : 100 000  SHYD  200 000 km², importante
4 : SHYD  200 000 km², très importante

•	La surface de sol soumise à l’érosion, notée SEROSL  et subdivisée en 5 classes :
     1 : SEROS  60 000 km², faible 
     2 : 60 000  SEROS  180 000 km², moyenne
     3 : SEROS  180 000 km², importante

•	Le degré de dégradation du sol, noté DEG, allant de 0 à 4 :
     0 : nul
     1 : léger
     2 : modéré 
     3 : sévère
     4 : très sévère
NB : Les critères d’élaboration des degrés de dégradation ne sont pas précisés dans le fichier source.

•	La cause de la dégradation, notée CAUS
     0 : données manquantes
     1 : agriculture
     2 : pâturage intensif
     3 : déforestation
     4 : surexploitation de la végétation

•	Le type de la dégradation, noté TYP
     1 : hydrolyse
     2 : érosion éolienne
     3 : altération chimique

L’érosion éolienne est un agent d’altération mécanique qui ôte des particules du sol, réduisant ainsi son épaisseur, et agresse les reliefs en projetant ces dernières.

Des agents tels que l’eau ont une action chimique sur les roches qui sont ainsi altérées. L’altération chimique dominante est effectuée par l’eau, il s’agit de l’hydrolyse.
 
NB : Pour les QL CAUS et TYP, plusieurs causes et types de dégradation, cités par ordre d’importance, sont associés à certains pays, aussi, seule la plus importante est retenue dans cette étude.

RESULTATS STATISTIQUES

 Dans un premier temps, chaque variable est analysée individuellement (analyse séparée), puis, dans un second, des couples de variables sont étudiés (analyse conjointe). Les résultats sont présentés sous forme de tableaux assortis de commentaires. 

I. Analyse des variables quantitatives

I.1 Analyse séparée des variables quantitatives:

	Les données correspondant aux variables quantitatives sont transférées dans le programme « ASGQT.xlt » (Analyse Statistique Générale des QT), dont les principaux éléments peuvent être consultés dans le fichier DGDO.xls. L’onglet « ASGQTstat » présente l’analyse séparée des QT qui calcule les descripteurs numériques globaux stables et pertinents (taille, moyenne, écart-type et coefficient de variation). 

•	Tableaux récapitulatifs de l’analyse des QT (classées par ordre décroissant de la moyenne)

Les variables sont classées par ordre décroissant de la moyenne ce qui permet de rendre compte de l’importance relative des différentes surfaces (tableau 1), puis des diverses populations (tableau 2).

Tableau 1

Nom de la variable	Moyenne
	Ecart-type
	Coefficient de variation (cdv)	Etendue
	
Superficie
du pays
('000 km²)	592
	641
	108
	
2 386
	
Surface
de terres arides
('000 km²)	190
	257
	135
	1 123
	
Surface
de sol soumise à l’érosion
('000 km²)	79
	86
	109
	342
	
Surface
de terres arables
('000 km²)	38
	53
	141
	327
	
Surface hydrographique
('000 km²)	33
	60
	184
	381
	
Surface à caractère salin
('000 km²)	20
	36
	
182
	238

	Les pays d’Afrique et du Proche-Orient ont en moyenne une superficie de 590 000 km² occupée au tiers de terres arides. En moyenne, 13 % (soit 79 000 km²) du territoire est soumis à l’érosion, la part de sol à caractère salin est très faible (autour de 3 %). La surface hydrographique et les terres arables occupent en moyenne 6 % (soit 33 et 38 000 km²) de la superficie des pays. 

Tableau 2
 
Nom de la variable	Moyenne
	Ecart-type
	Coefficient de variation (cdv)	Etendue
	
Population totale du pays
('000 hab.)	14 109
	19 049
	135
	108 266
	
Population d'agriculteurs du pays
('000 hab.)	7 655
	9 475
	124
	45 746
	
Nombre d'habitants dans les zones arides
('000 hab.)	5 294

	8 746

	165

	51 263

	La population moyenne des pays est de 1,4 millions d’habitants, dont 54 % (soit environ 7,6 millions) sont des agriculteurs. En moyenne 40 % (soit environ 5, 3 millions) de la population vit dans les zones arides.

•	Tableau récapitulatif de l’analyse des QT (classées par ordre décroissant de cdv)

Nom de la variable

	    Moyenne

	Ecart-type

	Coefficient de variation (cdv)
	Etendue

Surface hydrographique
('000 km²)	33	60	184	381	
Surface à caractère salin
('000 km²)	20	36	182	238	
Nombre d’habitants
dans les zones arides
('000 hab.)	5 294
	8 746
	165
	51 263
	
Surface de terres arables
('000 km²)	38	53	141	327	
Surface de terres arides
('000 km²)	190	257	135	1 123	
Population totale du pays
('000 hab.)	14 109	19 049	135	108 266	
Population d’agriculteurs 
du pays
('000 hab.)	
       7 655
	9 475
	124
	45 746
	
Surface de sol 
soumise à l’érosion
('000 km²)	79
	86
	109
	342
	
Superficie du pays
('000 km²)	592	641	108	2 386	

Les variables dont le coefficient de variation est le plus élevé sont la surface hydrographique et la surface à caractère salin, leur taille varie donc beaucoup d’un pays à  l’autre. 
En moyenne, les pays considérés ont une population de 15 millions d’habitants. 
I.2 Analyse conjointe des variables quantitatives :

Dans le fichier DGDO.xls, l’onglet « ASGQTcorrél » fournit la matrice des corrélations, à partir de laquelle il est possible de repérer les variables corrélées et ainsi de tracer leurs courbes de tendances.

•	Matrice des corrélations

	Superficie
du pays
('000 km²)
	Population totale 
du pays
('000 hab.)
	Surface 
de terres arides
('000 km²)
	Nombre d’habitants
dans les zones arides
('000 hab.)
	Population d’agricul-teurs du pays
('000 hab.)
	Surface 
de terres arables
  ('000km²)
	Surface
 à caractère salin
  ('000km²)
	Surface 
hydro-graphique
('000 km²)

	Surface
 de sol érodée
('000 km²)
	
Superficie
du pays
(‘000 km²)	1
									
Population
totale du pays
('000 hab.)	0,47
	1
								
Surface de
terres arides
('000 km²)	0,58
	0,42
	1
							
Nombre d’habitants dans les zones arides 
('000 hab.)	0,43
	0,72
	0,71
	1
						
Population d’agriculteurs 
du pays
('000 hab.)	0,27
	0,77
	0,48
	0,59
	1
					
Surface de terres arables
('000 km²)	0,38
	0,84
	0,54
	0,82
	0,7
	1
				
Surface à caractère salin ('000 km²)	0.51
	0,48
	0,45
	0,63
	0,3
	0,39
	
1
			
Surface hydro-
graphique
('000 km²)	0,52
	0,34
	0,35
	0,16
	0,2
	0,25
	-0,08
	1
		
Surface de sol érodée
('000 km²)	0,66
	0,70
	0,72
	0,73
	0,7
	0,67
	0,47
	0,32
	1

Dans cette matrice, plusieurs variables présentent une corrélation intéressante (colorée en rouge ou verte), comprise entre 0.70 et 0. 90. Il s’agit de binômes tels que la population totale et la surface de terres arables, ou le nombre d’habitants dans les zones arides et cette surface arable, qui sont les meilleures corrélations. Tous les couples de variables sont corrélés positivement (à l’exception du binôme surface hydrographique et surface à caractère salin), c’est à dire qu’elles évoluent dans le même sens.
•	Courbes de tendance

Il est possible d’analyser la tendance évolutive des couples de variables les plus intéressants en traçant des courbes de tendance, présentées ci-dessous. 

Graphe 1

Plus un pays possède une surface fertile importante, plus sa population est susceptible de croître grâce aux bénéfices de son exploitation. Il est donc cohérent d’observer une corrélation positive entre la surface arable et la population du pays (graphe 1).
De plus, le nombre d’agriculteurs est proportionnel à la taille de la surface arable (graphe 2). 
Ainsi, la population totale et agricole sont corrélées de la même façon (graphe 3).

Graphe 2

Graphe 3 

   

Dans un pays dont la population est assez faible, les habitants résident principalement dans les zones non arides. Mais lorsque les populations sont très importantes, une partie d’entre elles peut être amenée à y vivre (graphe 4).
De plus, la population totale étant reliée à la surface arable (graphe 1), la population dans les zones arides est corrélée à la surface arable (graphe 5).

 Graphe 4

Graphe 5

II. Analyse des variables qualitatives

II.1 Analyse séparée des variables qualitatives :

Afin d’analyser les variables qualitatives, il est utile de déterminer le nombre ainsi que la proportion de pays concernés pour chaque classe par des tris à plat.
Notons que la taille de l’échantillon est assez restreinte du point de vue mondial, mais elle convient dans le cadre de l’étude, qui considère tous les pays d’Afrique et du Proche-orient en 1994.

•	Tris à plat

Surface
totale	nombre de
pays	
Dans la zone considérée, près de la moitié des pays ont une superficie inférieure à 300 000 km². D’autre part, plus la superficie augmente, plus la proportion de pays concernés diminue.

proportion de pays	
Très petite	29	48 %	
Petite	11	18 %	
Assez grande	8	13 %	
Moyenne	7	11 %	
Très grande	4	7 %	
Grande	2	3 %	

Population
 totale	Nombre de pays	
Les 4/5 des pays étudiés ont une population totale inférieure à 22 millions d’habitants. 
Remarque : Les classifications « faiblement et très faiblement peuplé » sont relatives . En effet à l’échelle mondiale, 22 millions est une assez forte population.

Proportion de pays	
Faiblement peuplé	27	44 %	
Très faiblement peuplé	23	38 %	
Peuplé	5	8 %	
Fortement peuplé	3	5 %	
Assez peuplé	2	3 %	
Très fortement peuplé	1	2 %	

31 pays soit la moitié, sont concernés par une très faible population occupant les zones arides. En effet ces zones aux conditions extrêmes sont infertiles et donc peu propices à l’installation de l’Homme.
 Les pays dont les habitants y vivent nombreux sont l’Afghanistan, l’Algérie, l’Ethiopie, l’Iran, le Maroc, le Nigeria, l’Afrique du Sud et le Soudan. 

Nombre d’habitants
Dans les zones arides	Nombre de pays	Proportion de pays	
Très peu nombreux	31	51 %	
Assez nombreux	13	21 %	
Peu nombreux	9	5 %	
Nombreux	6	10 %	
Très nombreux	2	3 %	

En général, la surface salifère des pays occupe une faible part du territoire. En effet, la moitié des pays ont un sol très peu ou non salifère et seuls 4 pays (soit 7 %), présentent un sol particulièrement salifère, il s’agit de l’ Iran, l’Arabie saoudite, l’Egypte et l’Algérie.

Surface à caractère salin	Nombre de pays	Proportion pays	
Nulle à très faible	31	51 %	
Faible	17	28 %	
Moyenne	9	15 %	
Importante	3	5 %	
Très importante	1	2 %	

Une grande majorité des régions étudiées ont un faible réseau hydrographique puisque 49 pays (soit 81 %), ont une surface hydrographique nulle à faible. Les climats à tendance sèche sont nombreux sous les latitudes du continent africain et de la péninsule arabique, il en résulte donc un faible apport d’eau.
Au contraire, des pays situés dans la zone équatoriale ont une surface hydrographique très importante ( le Congo, l’Oman, le Soudan et la Zambie). 

Surface hydrographique	Nombre de pays	Proportion de pays	
Nulle à très faible	29	48 %	
Faible	20	33 %	
Moyenne	5	8 %	
Très importante	4	7 %	
Importante	3	5 %	

L’Afrique et le Proche Orient sont assez peu concernés par l’érosion. En effet seuls 7 pays ont une surface érodée importante, comme par exemple la Tanzanie, l’Iran, le Soudan et le Nigeria.

Surface soumise à l’érosion	Nombre de pays	proportion de pays	
Faible	34	56 %	
Moyenne	20	33 %	
Importante	7	11 %	

Degré
 de dégradation	Nombre de pays	
Il y a équirépartition dans les trois premières classes. Le degré de dégradation varie donc essentiellement de non dégradé à moyennement dégradé. La dégradation sévère est assez bien représentée avec 18 %. Quatre pays sont très sévèrement dégradés : le Burkina Faso, le Burundi, le Rwanda et l’Afrique du Sud.

proportion de pays	
Non dégradé	16	26 %	
Faiblement dégradé	15	25 %	
Modérément dégradé	15	25 %	
Sévèrement dégradé	11	18 %	
Très sévèrement dégradé	4	7 %	

Causes 
de la dégradation	Nombre de pays	
La cause principale de la dégradation est le pâturage intensif dans 27 pays soit 44 %.
Dans 19 pays (31 %), la déforestation est prédominante et dans 13 autres, il s’agit de l’agriculture.

proportion de pays	
Pâturage intensif	27	44 %	
Déforestation	19	31 %	
Agriculture	13	21 %	
Données manquantes	1	2 % 	
Surexploitation de la végétation	1	2 %	

Le principal type de dégradation (67 % des pays) est l’hydrolyse. Pour 13 autres pays  l’acteur prédominant est l’érosion par le vent. L’altération chimique n’a qu’une part faible. 

Type de dégradation	Nombre de pays	proportion de pays	
Hydrolyse	41	67 %	
Erosion éolienne	13	21 %	
Altération chimique	5	8 %	
Données manquantes	2	3 %	

•	Tableaux récapitulatifs de l’analyse séparée des variables qualitatives : 

•	Variables à modalité majoritaire

Nom	mode	effectif	modalités	effectif	modalités	effectif	
Type de dégradation de sols	hydrolyse	67 %	érosion éolienne	21 %	altération chimique	8 %	
Surface érodée	faible	56 %	moyenne	33 %	importante	11 %	
 Surface à caractère salin	nulle à très faible	51 %	faible	28 %	moyenne	15 %	
Nombre d'habitants dans les zones arides	très peu nombreux	51 %	assez nombreux	21 %	peu nombreux	15 %	
Surface hydrographique	nulle à très faible	48 %	faible	33 %	moyenne	8 %	
Superficie totale des pays	très petite	48 %	petite	18 %	assez grande	13 %	
Causes de dégradation des sols	pâturage intensif	43 %	déforestation	31 %	agriculture	21 %	

•	Variables à modalités non majoritaire

Nom	mode	effectif	modalités	effectif	modalités	effectif	modalités	effectif	
Population totale des pays	très faiblement peuplé	44 %	faiblement peuplé	38 %	assez peuplé	8 %	
	
Degré de dégradation des sols	non dégradé	26 %	faiblement dégradé	25 %	modérément dégradé	25 %	sévèrement dégradé	18 %	

II.2 Analyse conjointe des variables qualitatives:

	L’analyse de certains couples de variables n’a pas de sens, par exemple celle de la surface aride en fonction de l’érosion, ou encore celle de la cause de la dégradation en fonction de la population dans les zones arides. Trente six tableaux de tri croisés sont réalisables, ainsi seuls les plus pertinents ont été étudiés.
•	
Dépendance des surfaces à caractère salin et soumise à l’érosion

	Surface soumise à l’érosion	
Surface à caractère salin	faible	moyenne	forte	Total	
nulle à très faible	74 %	23 %	3 %	100 %	
faible	47 %	29 %	24 %	100 %	
moyenne	33 %	56 %	11 %	100 %	
importante	0 %	100 %	0 %	100 %	
très importante	0 %	0 %	100 %	100 %	
Total	56 %	33 %	11 %	100 %	

Il est intéressant de comparer la relation entre la surface soumise à l’érosion et la surface salifère afin de savoir si le caractère salin est un facteur déterminant pour l’érosion.
Plus la surface à caractère salin est petite, plus la surface soumise à l’érosion est faible. Les pays dont la surface salifère est importante ont toujours une grande surface soumise à l’érosion. 
IL est donc envisageable de dire que le caractère salin d’un sol conditionne la taille de la surface soumise à l’érosion.

•	
Dépendance des surfaces hydrographique et soumise à l’érosion

	Surface soumise à érosion	
Surface hydrographique	faible	moyenne	forte	Total	
nulle à très faible	79%	17%	3%	100%	
faible	50%	40%	10%	100%	
moyenne	0%	80%	20%	100%	
importante	33%	33%	33%	100%	
très importante	0%	50%	50%	100%	
Total	56%	33%	11%	100%	

D’une façon générale, la surface hydrographique varie proportionnellement à la surface soumise à l’érosion. Il semble que la densité du réseau hydrographique influence la superficie de sol érodé. 
•	
Dépendance de la population et de l’érosion

	Surface soumise à l'érosion	
 Population totale des pays	faible	moyenne	forte	Total	
très faiblement peuplé	87 %	13 %	0 %	100 %	
faiblement peuplé	52 %	44 %	4 %	100 %	
assez peuplé	0 %	60 %	40 %	100 %	
peuplé	0 %	50 %	50 %	100 %	
fortement peuplé	0 %	33 %	67 %	100 %	
très fortement peuplé	0 %	0 %	100 %	100 %	
Total	56 %	33 %	11 %	100 %	

Plus le nombre d’habitants dans un pays augmente, plus sa surface soumise à l’érosion croît. Il apparaît donc que l’érosion est tributaire, en partie du facteur anthropique.
•	
Dépendance de la surface à caractère salin et du degré de dégradation

	Degré de dégradation	
Surface à caractère salin	Non dégradé	faiblement dégradé	modérément dégradé	sévèrement dégradé	très sévèrement dégradé	Total	
nulle à très faible	23 %	32 %	26 %	13 %	6 %	100 %	
faible	33 %	22 %	33 %	11 %	0 %	100 %	
moyenne	24 %	12 %	24 %	29 %	12 %	100 %	
importante	67 %	33 %	0 %	0 %	0 %	100 %	
très importante	0 %	0 %	0 %	100 %	0 %	100 %	
Total	26 %	25 %	25 %	18 %	7 %	100 %	

Les pays ayant une surface salifère très importante présentent tous le même degré de dégradation, ils ont un sol sévèrement dégradé. Cependant, ceux dont  la surface est importante ont une dégradation nulle à faible. 
De plus, plusieurs niveaux de dégradation sont observés sur les surfaces de taille plus faible. Ainsi, le degré de dégradation n’est pas nécessairement influencé par le caractère salin du sol.

•	
Dépendance des surfaces à caractère salin et hydrographique

	Surface hydrographique	
Surface à caractère salin	nulle à très faible	faible	moyenne	importante	très importante	Total	
nulle à très faible	52%	32%	3%	6%	6%	100%	
faible	41%	24%	18%	6%	12%	100%	
moyenne	44%	44%	11%	0%	0%	100%	
importante	67%	33%	0%	0%	0%	100%	
très importante	0%	100%	0%	0%	0%	100%	
Total	48%	33%	8%	5%	7%	100%	

 La comparaison de la surface hydrographique à la surface salifère permet d’établir si les surfaces à caractère salin sont associées à la présence du réseau hydrographique.
En l’occurrence, l’évolution de la surface hydrographique se fait à l’inverse de celle à caractère salin, ces variables sont donc dépendantes.

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Dépendance de la population vivant sur les terres arides et la superficie des pays

	Superficie totale	
Population vivant sur terres arides	très petite	petite	moyenne	assez grande	grande	très grande	Total	
très peu nombreux	71%	10%	6%	6%	0%	6%	100%	
peu nombreux	33%	33%	0%	22%	11%	0%	100%	
assez nombreux	31%	31%	23%	15%	0%	0%	100%	
nombreux	0%	17%	17%	33%	0%	33%	100%	
très nombreux	0%	0%	50%	0%	50%	0%	100%	
Total	48%	18%	11%	13%	3%	7%	100%	

La comparaison de la population vivant sur les terres arides avec la superficie
 des pays permet de déterminer si la superficie  conditionne l’installation de la population dans des zones contraignantes.
La majorité des petits pays ont peu d ‘habitants dans les zones arides, alors que ce nombre est plus élevé dans les pays de superficie moyenne à très grande.
Il apparaît que la population subit des contraintes qui l’oblige à s’installer sur des terres arides quelque soit la taille du pays.
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Dépendance des population totale et vivant sur les terres arides

	Nombre d'habitants des terres arides	
Population totale	très peu nombreux	peu nombreux	assez nombreux	nombreux	très nombreux	Total	
très faiblement peuplé	91%	9%	0%	0%	0%	100%	
faiblement peuplé	30%	26%	41%	4%	0%	100%	
assez peuplé	0%	0%	40%	60%	0%	100%	
peuplé	50%	0%	0%	50%	0%	100%	
fortement peuplé	33%	0%	0%	33%	33%	100%	
très fortement peuplé	0%	0%	0%	0%	100%	100%	
Total	51%	15%	21%	10%	3%	100%	

Cette analyse permet d’établir l’influence de la démographie du pays sur la répartition de la population.
En effet, dans les pays très fortement peuplés un grand nombre de personnes vivent sur les terres arides, et, dans ceux de faible démographie, la population est peu présente dans ces zones. 
Cependant, la démographie n’est pas la seule contrainte affectant la répartition de la population, puisque des pays  à peuplement intermédiaire ont peu de personnes habitant ces zones.
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Dépendance des surfaces totale et hydrographique

	Surface hydrographique	
Superficie totale	nulle à très faible	faible	moyenne	importante	très importante	Total	
très petite	72%	28%	0%	0%	0%	100%	
petite	18%	73%	0%	9%	0%	100%	
assez grande	14%	14%	29%	14%	29%	100%	
moyenne	25%	25%	38%	13%	0%	100%	
grande	50%	50%	0%	0%	0%	100%	
très grande	50%	0%	0%	0%	50%	100%	
Total	48%	33%	8%	5%	7%	100%	

 L’analyse conjointe de la superficie du pays en fonction de leur surface hydrologique permet de voir s’ il y a égalité de répartition des ressources en eau. Les petits pays possèdent un faible réseau hydrographique ; les grands pays, un réseau soit très faible (Algérie, Arabie saoudite), soit très important (Rép. Démocratique du Congo, Soudan). Cette répartition est liée à leur position latitudinale. Les pays de taille intermédiaire ont des réseaux hydrographiques variés (équirépartition des proportions).

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Dépendance des causes et du degré de dégradation

	Degré de dégradation	
Cause	nul	léger	modéré	sévère	très sévère	Total	
données manquantes	100%	0%	0%	0%	0%	100%	
agriculture	23%	8%	38%	15%	15%	100%	
pâturage intensif	26%	19%	26%	22%	7%	100%	
déforestation	26%	47%	16%	11%	0%	100%	
sur-exploitation végétale	0%	0%	0%	100%	0%	100%	
Total	26%	25%	25%	18%	7%	100%	

 

Cette analyse met en relation le degré et la cause de la dégradation. La déforestation entraîne une légère dégradation. L’impact du pâturage intensif est nul à sévère avec une quasi équirépartition. Il ne ressort pas de degré caractéristique d’une seule et même cause de dégradation.
La surexploitation végétale implique toujours une sévère dégradation, il s’agit d’un type de dégradation particulier dont la nature exacte est difficile à établir au vu des facteurs déjà cités.
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Dépendance des causes de dégradation et de la population

	Population totale des pays	
Causes de la dégradation	très faiblement peuplé	faiblement peuplé	assez peuplé	peuplé	fortement peuplé	très fortement peuplé	Total	
données manquantes	100%	0 %	0 %	0 %	0 %	0 %	100 %	
agriculture	8 %	69 %	15 %	0 %	8 %	0 %	100 %	
pâturage intensif	48 %	37 %	7 %	4 %	4 %	0 %	100 %	
déforestation	42 %	42 %	5 %	5 %	0 %	5 %	100 %	
surexploitation de la végétation	0 %	0 %	0 %	0 %	100 %	0 %	100 %	
Total	38 %	44 %	8 %	3 %	5 %	2 %	100 %	

Une fois de plus, la surexploitation végétale concerne uniquement un seul type de peuplement, la validité de cette cause peut ainsi être mise en doute.
Pour les pays peu peuplés, il y a équirépartition entre pâturage intensif et déforestation. La dégradation par l’agriculture affecte surtout les pays faiblement peuplés.
Les causes de dégradation des sols ne sont pas particulièrement influencées par le nombre d’habitants.

NB : Cette étude non exhaustive aurait pu bénéficier de données complémentaires sur le couvert végétal et les caractéristiques hydrique locales afin de mieux préciser les facteurs de l’altération.

SYNTHESE

L’étude des sols d’Afrique et du Proche-Orient fournit une bonne illustration des problématiques rencontrées dans ces régions. Les surfaces importantes de terres arides et de sol soumis à l’érosion sont des contraintes pour les populations locales.  

D’une part, la présence de vastes terres arides est due à la position géographique de la zone d’étude. En effet, elle se situe sous des climats équatoriaux à désertiques avec une prédominance de climats secs et arides. Ces contraintes conditionnent la répartition de la population, dont près de la moitié occupe les terres arides. La forte démographie de ces pays implique des besoins toujours plus conséquents en terres arables, ainsi, la population, principalement agricole, est amenée à exploiter et à vivre sur des surfaces où les conditions sont moins favorables.   

D’autre part, une grande surface est concernée par le mécanisme d’érosion. Dans ces régions, de nombreux facteurs climatiques et anthropiques favorisent l’altération des sols. En effet, il apparaît qu’un faible réseau hydrographique facilite l’apparition par évaporation de surfaces à caractère salin, et le développement d’une altération.  De plus, la population agit sur la surface concernée par l’érosion, l’exploitation du milieu naturel sous forme de surfaces arables accentue la dégradation. Les différentes pratiques agricoles (cultures sur brûlis, pâturage, élevage…) et l’exploitation de la végétation impliquent une réduction de la couverture végétale, le sol est donc plus sensible aux contraintes climatiques et aux agents de l’érosion (hydrolyse, altération chimique, physique, et transport éolien). 

Les sols d’Afrique et du Proche-Orient subissent des contraintes à la fois naturelles et anthropiques. Le potentiel de ressources est déterminé par la surface fertile, dépendant de facteurs inégaux d’un pays à l’autre tels que le réseau hydrographique et le couvert végétal. Dans la nécessité de répondre aux besoins croissants des populations, l’Homme, par ses actions notamment la déforestation, accélère la dégradation de son environnement et diminue ainsi ses ressources potentielles.