sur les Statistiques
Les statistiques ont pour buts de
décrire et synthétiser des tableaux de "données" ;
tester et comparer ces données ou leurs résumés numériques ;
prédire et inférer des nouvelles valeurs à partir de ces données.
Les objets utilisés par les statistiques sont
des populations complètes ou accessibles seulement via un ou plusieurs échantillons ;
des variables (colonnes homogènes de données), quantitatives, qualitatives ou textuelles, dont les définitions, codes et unités doivent être parfaitement recensés et connus avant le moindre calcul ;
des individus (lignes de données) éventuellement [dé]groupables en classes ou "sous-populations" selon des critères rigoureux soigneusement définis ;
des hypothèses conduisant à des tests mathématiques précis et à des interprétations liées à des risques de première et deuxième espèce et à des "p-values" où le "hasard" est quantifié en termes de "probabilités" ;
des cadres généraux d'analyses s'exprimant sous forme de modèles, de méthodes et de lois théoriques liés à des situations typiques souvent trop "parfaites" pour pouvoir être appliqués telles quelles ;
des résumés numériques parfois sans dimension et parfois munis d'unités, liés à des formules mathématiques dont on doit valider le bien-fondé avant de les appliquer ;
des tableaux complets de résultats couplés à des graphiques standardisés qui fournissent des vues compactes et précises, parfois simplifiés en tableaux résumés et graphiques synthétiques ;
des interprétations soigneusement pensées et rédigées en fonction des destinataires avec le vocabulaire, la syntaxe et la sémantique ad hoc et de termes-métier.
La réalisation et la rédaction d'analyses statistiques ne peut se faire
que via un cadre mathématique rigoureux et sous-jacent, implicite ou explicite ;
qu'à l'aide de logiciels statistiques complets (et reconnus si la validité des résultats ne doit pas pouvoir être discutée) ;
- qu'au sein d'un domaine d'études bien défini pour lequel culture, méthode, savoir-faire et expertise sont disponibles au travers d'articles et de collègues.
