# 1. Quelle est la structure de la table titanic ?

DESCRIBE titanic ;

# 2. Combien y avait-il de personnes (enregistrements) ?

SELECT COUNT(*) FROM titanic ;

# 3. Combien de personnes ont survécu ?

SELECT COUNT(*) FROM titanic WHERE surv=1 ;

# 4. En pourcentage, cela fait combien ?

SELECT 100*COUNT(*)/2201 FROM titanic WHERE surv=1 ;

## pourcentage entier :

#  SELECT ROUND(100*COUNT(*)/2201) FROM titanic WHERE surv=1 ;

## requête imbriquée acceptable en SQL mais pas en MYSQL

#  SELECT ROUND( 100*COUNT(*)/(SELECT COUNT(*) FROM titanic) ) FROM titanic WHERE surv=1 ;

# 5. Combien y avait-il d'hommes ? de femmes ?

SELECT COUNT(*)," hommes" FROM titanic WHERE sex=1 ;
SELECT COUNT(*)," femmes" FROM titanic WHERE sex=0 ;

## en une seule instruction avec nom de modalité et pourcentages entiers décroissants

SELECT ROUND(100*COUNT(sex)/2201) AS frq ,
        "%", IF(sex=0,"femmes","hommes") AS  sexe
        FROM titanic GROUP BY sex ORDER BY frq DESC ;

# 6. Y a-t-il des personnes avec un sexe autre que homme ou femme ?

SELECT COUNT(*) FROM titanic WHERE NOT ( (sex=0) OR (sex=1)) ;

# 7. Quelle proportion de femmes ont survécu ?
# cette question est ambigue car il y a trois réponses possibles, à savoir

SELECT 100*COUNT(*)/470  FROM titanic WHERE sex=0 AND surv=1 ;
SELECT 100*COUNT(*)/711  FROM titanic WHERE sex=0 AND surv=1 ;
SELECT 100*COUNT(*)/2201 FROM titanic WHERE sex=0 AND surv=1 ;

# 8. Quelle proportion (en entier) d'hommes ont survécu ?
# question également ambigue

SELECT ROUND(100*COUNT(*)/1731) FROM titanic WHERE (sex=1 AND surv=1) ;

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# 9. quelles options de mysql utiliser
#    pour afficher les instructions avant de les exécuter ?
#    et pour afficher de façon bien cadrée les résultats ?
#
# mysql -v -t --user root test < titanic.dmd
#
# 10. y a-t-il une différence significative entre la moyenne d'age
#     des hommes et celle des femmes ?
#
# cette question n'a aucun sens : age est ici une variable qualitative
# et le calcul de la moyenne n'est pas valide pour une telle variable.
#
#