Algorithmes pour les Statistiques

 

Table des matières cliquable

  1. Nombre moyen de jours par mois dans une année

  2. Calcul de moyenne

  3. Calcul de variance et d'écart-type

  4. Calcul de médiane

  5. Calcul de quantiles

  6. Centrage et réduction d'un vecteur de nombres positifs ou nuls

  7. Production d'un graphique tige-feuilles

  8. Calcul du test $t$ de Student

  9. Calcul du test de $\chi^2$

10. Distribution des lois discrètes usuelles

 

1. Nombre moyen de jours par mois dans une année

Combien y a-t-il de jours par mois en moyenne dans une année ?

On nommera $\mathtt{moyJoursPm}$ la variable algorithmique correspondante qu'on calculera au final avec deux décimales.

Pour valider l'algorithme associé, le nom de l'exercice est moyJrPm.

2. Calcul de moyenne

Calculer la moyenne m d'un tableau T de n valeurs via la formule

       $m = \left(\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{i=n}\ T_i\right)/n$

même si d'autres formules équivalentes (lesquelles ?) donnent le même résultat.

On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$ et $\mathtt{moyTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On affichera au final la moyenne avec deux décimales.

3. Calcul de variance et d'écart-type

Calculer l'écart-type e et la variance v empiriques d'un tableau T de n valeurs.

On commencera par se poser la question de "la" bonne formule de la variance parmi les deux formules correspondant à la moyenne du carré des écarts à la moyenne et la différence entre la moyenne des carrés et le carré de la moyenne.

On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$, $\mathtt{varTab}$ et $\mathtt{ectTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On calculera au final la variance et l'écart-type avec deux décimales.

4. Calcul de médiane

Calculer la médiane m d'un tableau T de n valeurs.

On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$ et $\mathtt{medTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On calculera au final la médiane avec deux décimales.

 

 

   retour gH    Retour à la page principale de   (gH)