Algorithmes pour les Statistiques
Table des matières cliquable
1. Nombre moyen de jours par mois dans une année
3. Calcul de variance et d'écart-type
6. Centrage et réduction d'un vecteur de nombres positifs ou nuls
7. Production d'un graphique tige-feuilles
1. Nombre moyen de jours par mois dans une année
Combien y a-t-il de jours par mois en moyenne dans une année ?
On nommera $\mathtt{moyJoursPm}$ la variable algorithmique correspondante qu'on calculera au final avec deux décimales.
Pour valider l'algorithme associé, le nom de l'exercice est moyJrPm.
2. Calcul de moyenne
Calculer la moyenne m d'un tableau T de n valeurs via la formule
$m = \left(\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{i=n}\ T_i\right)/n$
même si d'autres formules équivalentes (lesquelles ?) donnent le même résultat.
On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$ et $\mathtt{moyTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On affichera au final la moyenne avec deux décimales.
3. Calcul de variance et d'écart-type
Calculer l'écart-type e et la variance v empiriques d'un tableau T de n valeurs.
On commencera par se poser la question de "la" bonne formule de la variance parmi les deux formules correspondant à la moyenne du carré des écarts à la moyenne et la différence entre la moyenne des carrés et le carré de la moyenne.
On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$, $\mathtt{varTab}$ et $\mathtt{ectTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On calculera au final la variance et l'écart-type avec deux décimales.
4. Calcul de médiane
Calculer la médiane m d'un tableau T de n valeurs.
On nommera $\mathtt{nbVal}$, $\mathtt{tabVal}$ et $\mathtt{medTab}$ les variables algorithmiques correspondantes. On calculera au final la médiane avec deux décimales.
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