Analyse 817 -- php ; gh

Courbes ROC (gh) par programme php Courbes ROC et calculs AUROC via R (librairies ROCR et limma) Courbes ROC via SPSS Courbes ROC via SAS The ROC Macro Pairwise Deletion Mann-Whitney Statistics SNIFF7 SNIFF8 SV817 SNIFF7 0.8399118 0.8399118 0.8399118 SNIFF8 0.8556235 0.8556235 0.8556235 SV817 0.856 0.856 0.856 ROC Curve Areas and 95% Confidence Intervals ROC Area Std Error Confidence Limits SNIFF7 0.8399 0.0136 0.8132 0.8666 SNIFF8 0.8556 0.0127 0.8307 0.8806 SV817 0.8560 0.0127 0.8311 0.8809 Estimated Variance Matrix SNIFF7 SNIFF8 SV817 SNIFF7 0.0001854 0.0001534 0.0001504 SNIFF8 0.0001534 0.000162 0.000155 SV817 0.0001504 0.000155 0.0001619 Estimated Correlations SNIFF7 SNIFF8 SV817 SNIFF7 16289.529 -1770.702 -18060.23 SNIFF8 -1770.702 12604.871 14375.573 SV817 -18060.23 14375.573 32435.803 X populations sample sizes SNIFF7 SNIFF8 SV817 SNIFF7 400 0 0 SNIFF8 400 400 0 SV817 400 400 400 Y populations sample sizes SNIFF7 SNIFF8 SV817 SNIFF7 425 0 0 SNIFF8 425 425 0 SV817 425 425 425 The ROC Macro Variance Estimates of Contrast Row1 Row2 Row3 Row1 0.0000406 0.0000366 -3.929E-6 Row2 0.0000366 0.0000466 0.00001 Row3 -3.929E-6 0.00001 0.0000139 Contrast Coefficients SNIFF7 SNIFF8 SV817 Row1 1 -1 0 Row2 1 0 -1 Row3 0 1 -1 Tests and 95% Confidence Intervals for Contrast Rows Estimate Std Error Confidence Limits Chi-square Pr > ChiSq Row1 -0.0157 0.0064 -0.0282 -0.0032 6.0876 0.0136 Row2 -0.0161 0.0068 -0.0295 -0.0027 5.5513 0.0185 Row3 -0.0004 0.0037 -0.0077 0.0069 0.0102 0.9197 Contrast Test Results Chi-Square DF Pr > ChiSq 6.3537 2 0.0417 Commentaires Il y a assez peu de différences entre les scores issus du SE version 7, 8 et 817 au vu seul des courbes ROC. Toutefois les versions 8 et 817 améliorent assez peu l'aire sous la courbe ROC (on passe de 0.840 à 0.856 soit un gain de 1,9 %). Le test de Delong indique qu'il y a une différence significative entre les 3 courbes (p=0.04).

 

 

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